Excel 库存表,怎么升级成一个真能用的补货系统
小团队做跨境,库存上最容易出的两个问题:断货和压货。
看起来是相反的两种错误,其实原因只有一个:补货靠感觉,不靠规则。
忙的时候忘了看,等发现的时候已经断货一周,排名掉下去要花两个月才爬回来。或者被上次断货吓到,一次备半年的货,结果仓储费吃掉利润。
我们把自己在用的规则写下来。它不复杂,一张 Excel 就能跑。
核心指标只有一个:可售天数
所有库存决策,先算这一个数:
可售天数 = 可售库存 ÷ 近 14 天日均销量
注意三点:
- 用可售库存,不是总库存。在途的、被预留的、待入库的,都不算。
- 用近 14 天,不是 30 天。30 天会把促销期和平销期平均掉,反应太慢。新品数据不足时,用近 7 天。
- 日均销量要剔除异常:断货那几天的零销量不要算进去,否则日均会被拉低,误导你超量备货。
拿到天数后,按表行动
规则的价值在于不需要每次重新判断:
| 可售天数 | 判断 | 行动 |
|---|---|---|
| > 90 天 | 过多 | 停止补货,考虑降价或清仓 |
| 60–90 天 | 偏多 | 正常跟进,暂不动 |
| 30–60 天 | 健康 | 计算补货量,准备下单 |
| 15–30 天 | 偏少 | 立即下补货订单 |
| < 15 天 | 紧急 | 空运补货 |
| < 7 天 | 极危 | 涨价 5–10% 减速 + 紧急空运 |
涨价那一条很多人不敢做,但它是有效的:断货的代价比少卖几单大得多。断一次货,BSR 排名、广告权重、Review 积累全部归零重来。
补货量怎么算
补货量 = 日均销量 × (生产周期 + 头程天数 + 入库天数 + 安全天数) − 现有库存 − 在途库存
安全天数是这套公式里唯一需要你拍脑袋的地方,一般 15–30 天:
- 销量稳定的老品、供应商靠谱:15 天
- 新品、销量波动大、旺季前、供应商交期不稳:30 天
举个完整例子:
- 日均销量 10 件
- 生产周期 25 天
- 头程海运 35 天
- 入库 5 天
- 安全天数 15 天
- 现有库存 300 件,在途 200 件
补货量 = 10 × (25 + 35 + 5 + 15) − 300 − 200 = 200 件
关键在括号里那 80 天——这是你下单之后,货才能真正开卖所需的时间。很多人只算生产周期,忽略了头程和入库,结果永远在救火。
三阶段升级路径
不要一上来就想上 ERP。按这个顺序来:
阶段一:一张 Excel 活下来
每个 SKU 一行,列:SKU、可售库存、在途、日均销量、可售天数(公式)、建议补货量(公式)、上次下单日期。
可售天数和补货量用公式自动算,颜色标注(红/黄/绿)。每天花 5 分钟扫一眼红色行。
这一步就能解决 80% 的断货问题。
阶段二:加一张跟踪表
Excel 只能告诉你"现在该补多少",管不了"上次那批货到哪了"。所以要有第二张表:采购订单跟踪——下单日期、供应商、数量、承诺交期、发货状态、预计到港、实际入库、差异。
在途货物和实际入库的差异,一定要在到货后 48 小时内核对。 平台仓储的数量错误,申诉是有时限的。
阶段三:让 AI 帮你盯
到这一步才轮到 AI。我们可以让 AI 做三件事:
- 每天早上自动读一遍表格,输出"今天有哪几个 SKU 需要行动"
- 对比历史同期,提示"这个 SKU 的销量在连续下滑,补货量建议下调"
- 汇总多个店铺/平台的库存到一张视图
但不要让它直接下单。 补货决策涉及钱和供应商关系,AI 可以提醒,判断留给人。
四个常见坑
坑一:用总库存算可售天数。 最常见的错误,会导致系统性少备货。
坑二:旺季用平时的日均。 旺季前 2 个月就要切换到"旺季日均"来算,否则一定断货。
坑三:忽略了长期仓储费。 存放超过 181 天会收长期仓储费,有时候比货值还高。滞销品要设一个"最多再放 X 天"的硬规则。
坑四:所有 SKU 用同一套参数。 爆款和长尾款的安全天数应该完全不同。至少分三档管理。
最后
库存管理不需要复杂系统。
它需要的是一条明确的规则,和每天 5 分钟的执行。
我们见过用几十万 ERP 却照样断货的团队,也见过一张 Excel 管几百个 SKU 很稳的卖家。差别从来不在工具。
*这是 iSeacat「数据」系统的公开笔记之一。这套规则我们自己每天都在用,会持续补充踩过的坑。*

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