iSeacat Knowledge

按七系统组织的一线实战沉淀：市场 · 产品 · 内容 · 渠道 · 数据 · AI 工作流 · 企业知识。我们会持续把正在做的研究整理成公开内容。

【市场】

工厂怎么用 AI 做海外市场研究？

工厂做海外市场研究，最贵的不是工具，是方向错了。这篇讲我们自己在用的方法：从客户的语言出发，用 AI 把评论、搜索词和社媒变成可执行的产品决策。

【产品】

一个新品机会，是怎么从差评里挖出来的

好评告诉你别改什么，差评告诉你该做什么。这篇讲我们怎么用 AI 批量读差评，把抱怨翻译成可执行的产品改进清单。

【内容】

GEO：当客户开始问 AI，而不是搜 Google

越来越多海外买家先问 ChatGPT 再找供应商。这篇讲 GEO（生成式引擎优化）到底是什么、哪些方法被论文验证过有效、以及跨境卖家现在能做的几件具体的事。

【渠道】

Amazon 新品广告前 30 天，怎么判断有没有问题？

不靠感觉。用几个关键指标，在烧钱之前就看出 Amazon 新品广告有没有跑偏——这是 iSeacat 自己在跑新品时常用的判断框架。

【数据】

情报可视化

把散落的产品痛点，打在一颗会自转的地球上

我们最近做了一件小事：把每天收集到的产品痛点，按它发生的国家，打点在一颗会自转的地球上。有位做跨境的客户看到后说——这个我回去也能做一个。

Excel 库存表，怎么升级成一个真能用的补货系统

断货和压货是同一件事的两面：没有补货规则。这篇给出我们自己在用的可售天数分级表、补货量公式，以及从 Excel 起步的三阶段升级路径。

【AI工作流】

AI 与系统思维

AI 也能做游戏：从一款仙侠五子棋，看搭系统的两种底层能力

我们最近用 AI 做了一款仙侠叙事五子棋《落子无悔》。它不只是游戏——搭它用到的系统性思维和美学思维，正是我们帮企业做 AI 升级时反复在练的同一套能力。

用 AI 整理供应商资料：从一堆 PDF 到能问得动的档案

供应商资料散在微信、邮件、报价单和名片里，找一次要半小时。这篇讲我们怎么把这些数据变成能直接提问的档案，以及哪些环节绝对不能交给 AI。

【企业知识】

三个人的小公司，怎么建立自己的企业知识库？

小团队建知识库，失败的常见原因是一开始就想建全公司的大系统。这篇讲我们自己踩过的坑，和一个真正能坚持下来的四步做法。

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